El sector de la automoción incorpora cada vez más tecnología a los vehículos que fabrica, dotándolos de sensores integrados que cuantifican y monitorizan las magnitudes físicas del entorno. Estos sensores recogen cantidad de datos a los que se les puede dar muchas utilidades, más allá de las de mejorar la condición y las prestaciones de los vehículos. Con este objetivo, Borja Alonso ha realizado su Trabajo de Fin de Máster, desarrollando un modelo para capturar primero y poder tratar después la ingente cantidad de información procedente de los vehículos, y que tiene múltiples funciones y ventajas. Su trabajo ha sido galardonado con el Premio Accenture al mejor Trabajo de Fin de Máster. El estudiante premiado, titulado en Ingeniería de Telecomunicación, recibió el galardón el 26 de junio en un acto en la Escuela de Ingeniería de Bilbao.
Dos fases
El profesor Manuel Vélez ha tutorizado el trabajo de Borja Alonso, que se divide en dos partes. En la primera fase, se centra en el desarrollo de un modelo realista de recogida de datos procedentes de los vehículos que circulan por las carreteras de la CAV; una parte del trabajo que fue aceptado y publicado en el XXXI Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio (URSI) celebrado en la Universidad Autónoma de Madrid en septiembre del año pasado. Y, en la segunda, Borja Alonso fue más allá en su investigación, desarrollando un estudio de optimización del modelo de red necesario para proveer de servicio a los vehículos, que se presentó el pasado febrero en la III International Conference on the Harmony Search Algorithm, celebrada en Bizkaia Aretoa, el edificio que la UPV/EHU tiene en Bilbao.
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