El centro tecnológico Tekniker ha aplicado su conocimiento en algoritmia de Inteligencia Artificial y de modelado físico desarrollando gemelos digitales capaces de mejorar los procesos de control de activos industriales y la detección de fallos.
Herramientas de simulación como los gemelos digitales o digital twins se aplican cada vez más en entornos de Industria 4.0 para incrementar la eficiencia de los procesos productivos. Se trata de modelos virtuales de equipos que permiten comprender y predecir las características de rendimiento de su equivalente real o físico y se utilizan a lo largo de todo el ciclo de vida del equipo para simular, predecir y optimizar el equipo antes de invertir en prototipos y equipamiento físico.
El centro tecnológico Tekniker, miembro de Basque Research and Technology Alliance (BRTA), sigue profundizando en estas tecnologías en el marco del proyecto Virtual, en el que la Inteligencia Artificial ha aportado un rol determinante para generar modelos basados en el conocimiento adquirido mediante datos reales.
“A través de técnicas de IA, se pueden hibridar las tipologías de modelos físicos y basados en datos para maximizar su potencial. Por ejemplo, se pueden ajustar los modelos físicos o complementarlos para modelar situaciones o efectos físicos que son difíciles de explicar; o se pueden utilizar los modelos físicos para recrear datos que son difíciles de recoger y registrar en la industria (como fallos de máquina), facilitando así el desarrollo de modelos de IA que no se podrían entrenar sin estos datos”, explica Kerman López de Calle, investigador de Tekniker.
En concreto, Tekniker ha aplicado todo su know how en algoritmia de inteligencia artificial y modelado físico para la generación de Digital Twins o Gemelos Digitales.
“Estos gemelos son especialmente interesantes cuando se dispone de pocos datos de fallo de los activos, o la disponibilidad del equipo para su puesta a punto es reducida y se quiere desarrollar controles con anterioridad”, añade el investigador de Tekniker.
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