Un importante productor chino de líneas de ensamblaje de automóviles está probando una nueva herramienta de Siemens, la tecnología semántica, que genera automáticamente archivos de documentación y configuración a partir de un modelo semántico, abriendo así la puerta a una reducción en el tiempo de ingeniería y un despliegue más rápido de soluciones analíticas basadas en la nube.
Los expertos de división de la compañía, Siemens Corporate Technology, están aplicando el Internet de las Cosas (IoT) a las pequeñas y medianas empresas locales. El Dr. Yuan Yong, científico de Siemens en China, dirige un grupo de investigadores e ingenieros que están utilizando la tecnología semántica para agregar significado y contexto a los datos. Esto simplifica enormemente el despliegue de sistemas de adquisición de datos para el monitoreo de condiciones remotas basadas en la nube.
En este caso, el equipo de Siemens aplica la tecnología semántica, o lo que es lo mismo, gestiona los datos que obtiene de las fábricas junto a una descripción estandarizada de su significado y su contexto. Se trata de una herramienta de modelado que permite incluso a ingenieros sin experiencia introducir una descripción lógica, denominada modelo semántico, de una línea de ensamblaje y sus puntos de adquisición de datos. Para poder comprobar los beneficios de esta tecnología, Siemens ha comenzado un proyecto piloto con el fabricante líder de líneas de ensamblaje de automóviles china, Miracle Automation Engineering, con el que está obteniendo valiosos resultados. En los últimos años, Miracle ha instalado líneas de montaje automotriz en fábricas de toda China y, por lo tanto, también proporcionan servicio de mantenimiento para estas líneas.
La empresa china está muy interesada en la supervisión remota del estado de sus componentes críticos para poder reemplazar las piezas gastadas o degradadas antes de que den error y causen costosas pérdidas de tiempo y producción. Siemens Corporate Technology se ocupa de la monitorización remota (por control remoto) basada en la nube y de las soluciones de analítica de datos con el objetivo de satisfacer las necesidades de Miracle para que pueda ofrecer un mejor servicio a sus clientes.
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