Incrementar la eficiencia de los procesos de mantenimiento de la maquinaria, elevar el ciclo de vida útil de sus componentes y reducir las paradas de producción para disminuir costes. Estos son los principales objetivos del proyecto europeo EASE-R3, que busca diseñar estrategias innovadoras e introducir nuevas tecnologías en la reparación, renovación y reutilización de los sistemas de fabricación.
El centro tecnológico IK4-IDEKO, que forma parte del proyecto que desarrolla este nuevo sistema integrado para el mantenimiento y reutilización de máquinas-herramienta, acogió en su sede de Elgoibar la reunión de los 14 integrantes del consorcio para analizar los avances realizados y diseñar las líneas de trabajo futuras.
En la actualidad, los mecanismos de mantenimiento de la máquina-herramienta son de carácter preventivo, se basan en las inspecciones periódicas y en la experiencia adquirida sobre la vida útil de los componentes, de forma similar a las revisiones efectuadas en los vehículos.
Los objetivos
Uno de los grandes objetivos del proyecto EASE-R3, que cuenta con un presupuesto de 4,43 millones de euros, consiste en la monitorización y recogida de datos sobre el comportamiento de los componentes de las máquinas herramienta para ser capaces de predecir su ciclo vital, planificar mejor los tiempos de parada de producción por mantenimiento y reducir costes.
Las máquinas-herramienta son utilizadas para la fabricación de componentes de alto valor añadido, por lo que reducir los tiempos de inactividad y ampliar el ciclo de vida de sus componentes son elementos clave para el aumento de la rentabilidad en los procesos de fabricación.
La aportación de IK4-IDEKO
En este contexto, el centro IK4-IDEKO, referente en Euskadi en el ámbito de la Fabricación Avanzada, trabaja en el desarrollo de tecnologías que permitan el procesamiento de datos sobre la evolución de los componentes y piezas de estos equipamientos para calcular su tiempo de vida útil y determinar qué tipo de mantenimiento es más adecuado.
El modelo de mantenimiento predictivo permite hilar más fino”, explica el investigador de IK4-IDEKO, Aitor Fernández.
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