Lantek -multinacional pionera en la transformación digital del sector industrial del metal y con un amplio historial en materia de innovación- participa en el proyecto colaborativo aiXia, que tiene como finalidad poner en marcha una infraestructura de Servicios Federados de Inteligencia Artificial (IA) segura y de confianza.
Liderada por Lantek, en la iniciativa aiXia están involucradas varias entidades como parte de un consorcio que engloba a Mondragon Assembly, Eroski, Goizper Group, Ingeteam, Lis Data Solutions y Ubikare, así como a los centros tecnológicos Ikerlan y Koniker. Encuadrado en Hazitek, un programa de apoyo a la I+D empresarial subvencionado por el Gobierno Vasco, el proyecto está financiado a través del Grupo SPRI -la Agencia Vasca de Desarrollo Empresarial- y toma como base la infraestructura tecnológica de Gaia-X.
AiXia es un proyecto de tres años de duración cuyos objetivos pasan por crear un espacio de datos confiable y seguro para servitizar la IA colaborativa para la sociedad y el tejido empresarial vasco en aquellos sectores en los que el País Vasco es referente. Asimismo, se persigue establecer un desarrollo de base tecnológica que habilite desde el punto de vista metodológico múltiples servicios federados con IA, certificados, confiables, seguros y que cuenten con una alta disponibilidad, garantizando una gran calidad de servicio a través de Gaia-X. Igualmente, se quieren sentar las bases para promover una estrategia de economía del dato que permita dar un salto hacia soluciones digitales basadas en datos y servicios de alto valor añadido que ayuden a crear nuevos modelos de negocio.
En definitiva, con este proyecto se asientan las bases para diseñar una infraestructura impulsada por la IA que permita que diferentes entidades puedan compartir aquellos datos que deseen de una manera confiable. De este modo, se dan facilidades a las organizaciones que lo necesiten para compartir y acceder a información unificada y relacionada con el negocio procedentes de su entorno de datos, cumpliendo siempre con los diferentes requerimientos legales y las más estrictas normativas de protección de datos vigentes.
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