Si la Inteligencia Artificial (IA) permite que los ordenadores sean capaces de pensar, la visión artificial es la forma que tienen de observar y comprender todo aquello que les rodea. La visión computacional se basa en capturar imágenes mediante cámaras, videos o fotografías para analizar un entorno, un componente o un equipo, y poder capturar información de forma similar a como lo hace la visión humana.
Sin embargo, el campo de ventajas en comparación con la agudeza humana es significativo, ya que esta característica permite el uso de cámaras de calor. Además, la visión por computadora puede alcanzar, si es necesario, imágenes a nivel microscópico. En general, los sistemas de visión artificial impulsados por recursos de computación en la nube pueden ser usados por cualquier empresa u organización que necesite la tecnología para la verificación de identidad, la moderación del contenido, el análisis de transmisiones de vídeo y la detención de errores, entre otros.
Bosch, compañía líder en tecnología y servicios, a la vanguardia de la innovación en la Industria 4.0, expone las seis áreas en las que la visión computacional moldeará y cambiará el futuro del sector.
Control de calidad e inspección
Los sistemas de visión computacional serán capaces de inspeccionar rápidamente productos en las cadenas de montaje, detectando defectos que podrían llegar a pasar desapercibidos para el ojo humano. Esta tecnología garantizará una calidad de producto casi perfecta, lo que reducirá de manera significativa los desperdicios y mejorará la satisfacción de cliente. Esto no solo reduce desperdicios y mejora la satisfacción del cliente, sino que también permite disminuir costes de producción y tiempos de inspección En este sentido, Bosch utiliza robots que usan el sistema APAS que combina la robótica flexible con el procesamiento de imágenes de aprendizaje, con el fin de realizar inspecciones visuales a las diferentes piezas del trabajo de forma completamente automática.
Mantenimiento predictivo
integrando la visión computacional en los sensores de IoT, se consigue un mantenimiento predictivo sin precedentes. Los sistemas de inspección visual monitorizan de forma constante los equipos, detectando señales tempranas de desgaste o de mal funcionamiento. Con este enfoque se consigue minimizar el tiempo de inactividad, se optimizan los programas de mantenimiento y se extiende la vida útil de la maquinaria.
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