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Aitor Fernandez, investigador en el Grupo de TICs y Automatización de Ideko fue ponente en la Jornada Qué y cómo se va a producir en 2025 y más allá, organizada por IMHE con el apoyo de BRTA, NSK, STÄUBLI y VARGUS.
En su ponencia se presentaron casos reales de aplicación de la inteligencia artificial en el campo del manufacturing, abarcando todo el ciclo de vida de la fabricación de una pieza. Se mostró cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para analizar los componentes críticos de la máquina que la fábrica, la herramienta que la mecaniza, el proceso de mecanizado en sí mismo y la calidad de la pieza resultante. Los asistentes pudieron conocer de primera mano cómo estas técnicas avanzadas de algoritmia y análisis de datos pueden optimizar la fabricación y mejorar la eficiencia y calidad de los procesos productivos.
“Hoy las máquinas permiten que en los talleres todo esté hiperconectado, la máquina está hipersensorizada, la planta está sensorizadas, existen vehículos autónomos, sensores de aceleración, los CNCs aportan datos, conexiones con ERP… todo está hiperconectado. Esto nos lleva a la afloración del dato que exige una actuación por fases:
- Automatización digital: Automatización y digitalización para la captación de datos.
- Plataforma digital: Plataforma digital datos, Arquitectura seguridad
- Aplicaciones digitales: Apps análisis de datos de dominio sectorial
- Inteligencia artificial: Inteligencia Artificial para la optimización y predicción.
Como si de un iceberg se tratase, primero hay que trabajar con la captura de datos, dotando a las máquinas con la capacidad de extracción del dato, librerías de adquisición a CNCs, a PLCs a sensores. De ahí hacia arriba está el almacenamiento de los datos, la ciberseguridad, la gobernanza. Una vez que tenemos este sistema montado podemos empezar a construir los casos que se van a mostrar.
Para conseguir gestionar ese volumen de datos necesitamos construir una arquitectura que nos permita llevar a cabo todo el proyecto.
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