El centro tecnológico vasco IDEKO participa en el proyecto COGNIPLANT, que desarrollará una plataforma cognitiva de monitorización y control para la industria de procesos. La iniciativa, que cuenta con un presupuesto de más de 8,5 millones de euros, aplicará el análisis de datos avanzado para extraer información sobre los procesos y su efecto en el rendimiento de las plantas de producción.
La industria de procesos, que engloba actividades como la refinería, el tratamiento de aguas, la química, la metalurgia o la fabricación de componentes para la construcción, todavía presenta un amplio potencial en la implantación de tecnologías digitales.
Con la misión de impulsar la gestión inteligente de las fábricas de estos sectores surge el proyecto COGNIPLANT, una iniciativa en la que participa el centro tecnológico especializado en Fabricación Avanzada IDEKO.
El proyecto planteará un nuevo enfoque para llevar a cabo una digitalización avanzada de la industria de procesos, mediante el desarrollo de una plataforma de monitorización y control cognitiva.
“La digitalización de la industria de procesos sigue presentando un potencial sin explotar. Se estima que el 70% de los datos capturado no es usado y se sigue dependiendo de procedimientos tradicionales poco optimizados. La escasez en las materias primas, el aumento del coste energético y las restricciones medioambientales requieren que este sector mejore su rendimiento y flexibilidad”, asegura el responsable de la iniciativa en IDEKO, Iker Mancisidor.
En este escenario, COGNIPLANT desarrollará un sistema de monitorización jerárquica avanzada y de control de la supervisión para obtener una visión integral, tanto del rendimiento de producción de las plantas, como del consumo de energía y recursos.
“Se establecerá una novedosa visión para el análisis y monitorización de datos que aprovechará los últimos desarrollos en analítica avanzada y razonamiento cognitivo para, junto con un uso disruptivo del concepto de gemelo virtual o Digital Twin, mejorar el rendimiento operativo de las plantas de producción en hasta un 68% en el control en tiempo real del entorno productivo, un 65% en el control de calidad de los productos finales y un 70% en el tiempo de respuesta ante incidentes no previstos o controlados”, añade Iker Mancisidor.
Para conseguirlo, se aplicarán análisis de datos avanzados para extraer información sobre los procesos y su efecto en el rendimiento general de plantas de producción y se elaborará un modelo innovador de gemelos digitales de las fábricas.
“Las conclusiones extraídas de los análisis de datos avanzados nos permitirán diseñar y simular planes operativos óptimos en los modelos de gemelos digitales que se combinarán con una herramienta reactiva de planificación en tiempo real. Las conclusiones de estas operaciones se compararán con los patrones extraídos de los análisis de datos avanzados”, agrega el investigador de Dinámica y Control de IDEKO.
El papel de IDEKO
En este proyecto, IDEKO liderará las tareas de digitalización, centradas en el diseño de una estrategia avanzada y efectiva de digitalización, y contribuirá en el desarrollo de diferentes soluciones para problemas vibratorios con el objetivo de mejorar el rendimiento y la flexibilidad de los participantes en la iniciativa.
Para poder ver el contenido completo tienes que estar suscrito. El contenido completo para suscriptores incluye informes y artículos en profundidad
