Hoy en día, los microcontroladores se pueden encontrar en casi cualquier dispositivo técnico, desde lavadoras hasta medidores de presión arterial y dispositivos portátiles. Investigadores del Instituto Fraunhofer para Circuitos y Sistemas Microelectrónicos IMS han desarrollado AIfES, un concepto de inteligencia artificial (IA) para microcontroladores y sensores que contiene una red neuronal artificial completamente configurable. AIfES (Artificial Intelligence for Embedded Systems – Inteligencia Artificial para Sistemas Integrados) es una biblioteca de machine learning (aprendizaje automático) independiente de la plataforma que se puede utilizar para llevar a cabo microelectrónica de autoaprendizaje que no requiere conexión a una nube ni a ordenadores de alto rendimiento. El sistema de IA relacionado con el sensor reconoce la escritura a mano y los gestos, permitiendo, por ejemplo, el control de gestos de entrada cuando la biblioteca se está ejecutando en un dispositivo portátil.
Actualmente, la biblioteca contiene una red neuronal artificial (ANN) completamente configurable, que también puede generar redes profundas para un aprendizaje profundo (deep learning) cuando sea necesario. Una ANN es un intento de simular matemáticamente el cerebro humano utilizando algoritmos para hacer que los contextos funcionales puedan ser aprendidos por parte de los algoritmos. AIfES ha sido optimizado específicamente para sistemas integrados.
Para poder ver el contenido completo tienes que estar suscrito. El contenido completo para suscriptores incluye informes y artículos en profundidad
