En las fábricas de hoy en día, para evitar daños en las máquinas, a menudo los sensores activan una alarma tan pronto como el equipo comienza a mostrar un comportamiento sospechoso, pero rara vez se aprovechan completamente los datos de este sensor. En el preestreno de Hannover Messe celebrado el 12 de febrero, los investigadores del Instituto Fraunhofer para Sistemas de Fabricación y Tecnología de Diseño IPK mostraron lo que es posible cuando la tecnología de sensores se conecta a una plataforma en la nube: la gestión perfectamente coordinada del flujo de trabajo y la optimización de flotas enteras de máquinas-herramienta.
Las máquinas-herramienta son aparatos de precisión. Fresan, tornean y rectifican piezas con precisión micrométrica. Esta precisión solo se puede lograr cuando las partes mecánicas funcionan juntas perfectamente y nada vibra. Al fin y al cabo, las vibraciones pueden transmitirse a las herramientas y, en última instancia, conducir a errores e imprecisiones en la pieza de trabajo terminada. Cuando las cosas salen mal, llegan las quejas y afectan al bolsillo del fabricante. Por eso es importante reconocer los daños o el desgaste de las máquinas en una etapa temprana. Por esta razón, muchas máquinas son monitorizadas mediante sensores que pueden reconocer -por ejemplo, debido a ligeras vibraciones- que un componente se está desgastando lentamente. Los sensores pueden emitir una señal de advertencia de que la pieza debe reemplazarse antes de que se produzcan daños. Esto es lo que se conoce como mantenimiento predictivo, y en la actualidad hay numerosos sistemas de mantenimiento predictivo en el mercado.
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