Los métodos de IA se han usado en el procesamiento de imágenes con gran éxito. Las redes neuronales reconocen los objetos cotidianos con mayor precisión que los humanos. Los equipos de investigación del Instituto Fraunhofer para Sistemas de Fabricación y Tecnología de Diseño IPK emplean estas capacidades y adaptan los algoritmos para su utilización en aplicaciones industriales. Por ejemplo, una aplicación permite que los componentes individuales sin código de barras se identifiquen sin ambigüedades en cuestión de segundos. El potencial de las redes neuronales beneficiará especialmente a las empresas de logística, que pueden usarlas para acelerar sus procesos de entrada de mercancías.
Los investigadores de Fraunhofer IPK en Berlín (Alemania) están trabajando ahora en esta tarea, en aplicar métodos de aprendizaje automático. Utilizan lo que se conoce como redes neuronales convolucionales (CNN) para reconocer componentes fabricados, como tornillos, mordazas, boquillas, tuberías, tubos y cables, así como microcontroladores y otros dispositivos electrónicos.
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