Sometidos a condiciones de fuerte estrés producidas por las altas velocidades y las elevadas exigencias de precisión y fiabilidad funcional, los componentes y la maquinaria de la Industria 4.0 evolucionan en el tiempo manteniendo diferentes comportamientos durante su vida debido a desgastes, desajustes o el envejecimiento de materiales, entre otros factores. Esta tecnología, aplicable a máquinas dinámicas de precisión, representa un importante salto tecnológico en el diseño mecatrónico, ya que permitirá conocer de antemano cuál va a ser el comportamiento de los componentes clave de esa maquinaria, anticipando los errores de comportamiento y evitando paros y errores en la producción. En definitiva, permitirá a la industria dar un salto en calidad y competitividad gracias a la mejora de la eficiencia y productividad.
Ese es el objetivo de Mecapres 4.0, un proyecto de investigación colaborativa en mecatrónica para la industria inteligente liderado por el centro tecnológico Ikerlan y financiado por el programa Elkartek. Mecapres 4.0 persigue desarrollar herramientas de diseño predictivo que, gracias a la combinación de múltiples tecnologías basadas en modelado y simulación, permitan estimar, desde la fase de diseño, cuál va a ser la evolución de los sistemas mecatrónicos a lo largo de su ciclo de vida y poder intervenir para corregir la pérdida de prestaciones. Disponer de modelos virtuales para monitorizar de forma continua los sistemas críticos permitirá reducir hasta un 75% las paradas graves durante la producción e incrementar un 15% la productividad. Mondragon Assembly, Soraluce, Zayer, Danobat, Korta, Ulma Packaging, Orona, CAF o GH son algunas de las empresas industriales beneficiarias de la transferencia tecnológica de los resultados de la investigación.
Para el desarrollo de estas soluciones de diseño avanzadas, Mecapres 4.0 trabajará con tecnologías como la inteligencia artificial y el big data, tecnologías 5G e IoT, así como sistemas ciberfísicos.
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