POLO positivo ha presentado el proyecto ganador de la IV edición de su programa de innovación abierta DESAFÍO industrial. Se trata de ‘Data Sensorium’, una solución disruptiva presentada por los emprendedores Juan José Gutiérrez y Fernando Lázaro, que propone el uso de inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para transformar el mantenimiento industrial tradicional.
En esta edición, centrada en el desarrollo de plataformas inteligentes que permitan mejorar los procesos de mantenimiento predictivo, preventivo y de resolución de problemas, la propuesta ganadora ha destacado por su enfoque técnico avanzado, su capacidad de integración con sistemas existentes y su potencial impacto en la eficiencia operativa del sector industrial.
La cuarta edición de este desafío ha sido diseñada por los socios promotores de la aceleradora - Aciturri, Antolin, Fundación Caja de Burgos, Grupo Correa, Grupo Cropu, Gonvarri e Hiperbaric - con el propósito de responder a necesidades estratégicas concretas del sector industrial, mejorando la operatividad y experiencia en planta. Esta convocatoria ha planteado el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial que permitan la recogida y gestión segura de los datos generados por máquinas y equipos industriales, con el objetivo de optimizar los procesos de mantenimiento predictivo, preventivo y correctivo.
‘Data Sensorium’: Una herramienta disruptiva para la industria
Las avanzadas funcionalidades de ‘Data Sensorium’ permite a los técnicos realizar consultas complejas en lenguaje natural y obtener respuestas claras y precisas basadas en el análisis de datos históricos. Esto elimina la necesidad de revisar manualmente cientos de registros, agilizando significativamente la identificación de problemas y facilitando una toma de decisiones más rápida y eficaz.
Además, la plataforma automatiza el registro de todas las intervenciones técnicas, asegurando un seguimiento exhaustivo y actualizado de las acciones realizadas, lo que contribuye a mejorar los tiempos de respuesta ante fallos o anomalías.
Para optimizar aún más el mantenimiento, ‘Data Sensorium’ genera datos que permiten entrenar modelos predictivos con mayor precisión, sin depender exclusivamente de incidencias reales y garantiza una retroalimentación constante que mejora su rendimiento, adaptándose a nuevas situaciones y aprendizajes.
Este diseño se integrar de manera fluida con los principales entornos digitales de gestión industrial, facilitando su despliegue e implantación en cualquier planta industrial, sin importar la infraestructura tecnológica existente.
Javier Cuasante, responsable del área de Dinamismo Empresarial de Fundación Caja de Burgos, señala que "La propuesta presentada por Juan José Gutiérrez y Fernando Lázaro ha sido seleccionada como la ganadora de esta cuarta edición de DESAFÍO industrial por su alta calidad técnica y estratégica. El amplio grado de cobertura de la solución responde de forma integral a todos los requisitos planteados en el reto".
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