AIMEN Centro Tecnológico lidera el proyecto europeo DOMMINIO que tiene por objetivo desarrollar una metodología innovadora basada en datos para diseñar, mantener y precertificar piezas de fuselaje multifuncionales e inteligentes a través de un sistema de fabricación multietapa rentable, flexible y altamente digitalizado, que combina tecnologías robotizadas AFP (Automated Fiber Placement) y FFF (Fused Filament Fabrication). El proyecto, que cuenta con un presupuesto de 5 millones de euros, está financiado por la Comisión Europea en el marco del programa H2020.
Las tecnologías desarrolladas dentro de esta iniciativa permitirán una fabricación de estructuras aeronáuticas más ágil y flexible gracias a la combinación de técnicas robotizadas de fabricación por encintado y fabricación aditiva, sistemas de control en tiempo real y nuevos materiales inteligentes y multifuncionales. Con su implementación en el sector aeronáutico se logrará minimizar los costes productivos, se generarán menos desechos de fabricación, se disminuirá el peso final de la aeroestructura y se rebajará el coste de los procesos de mantenimiento, reparación e inspección. Además, el sistema facilitará la reducción del coste y de los plazos de los procedimientos de certificación actuales.
Para el desarrollo de la nueva metodología de fabricación se desarrollarán y emplearán filamentos termoplásticos multifuncionales innovadores para incorporar sensores de deformación piezorresistivos en el laminado y nuevas funcionalidades para el desensamblado que permitirán uniones reversibles y aumentar la integridad estructural de los refuerzos impresos en 3D.
La automatización flexible de los procesos ATL y FFF se habilitará mediante el desarrollo de nuevos sistemas de boquillas inteligentes y de escaneo láser, la simulación de la consolidación de capas de AFP y filamentos de FFF y el desarrollo de nuevos sistemas de monitorización de la calidad por ultrasonidos acoplados por aire.
Además, el modelado avanzado apoyará a la selección de las ventanas del proceso y la estrategia óptima de planificación de la producción, asegurando la calidad del componente final. Asimismo, los modelos basados en datos y física proporcionarán capacidades de detección de defectos en tiempo real.
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