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Seidor presenta las diez tendencias TI que marcarán el rumbo de 2026

22/12/2025

La consultora tecnológica Seidor presenta las diez tendencias TI que marcarán el rumbo de 2026. El análisis sitúa la inteligencia artificial como núcleo operativo central de un número creciente de organizaciones y describe cómo esta evolución está acelerando una transformación transversal que alcanza desde la infraestructura y la ciberseguridad hasta los propios modelos de negocio.
Según Seidor, 2026 estará marcado por el despliegue gradual de la IA agéntica (IA capaz de decidir y ejecutar tareas por sí misma dentro de unos límites definidos) en entornos reales; el acceso más generalizado a capacidades de cómputo de alta densidad; la consolidación de modelos de gobernanza adaptativa del riesgo (AI TRiSM, como marco de políticas, controles, procesos y herramientas para gestionar la IA con confianza y sin perder el control ni la seguridad); la extensión de enfoques como la arquitectura composable (arquitectura modular basada en piezas que se pueden combinar y sustituir fácilmente) y el GreenOps (gestionar la nube pensando en costes económicos y también en impacto ambiental), entre otros.

Consolidación gradual de la IA agéntica
Tras la fase de exploración de 2025, 2026 marca el punto de inflexión hacia la realidad operativa de la IA Agéntica. La inteligencia artificial evoluciona, pasando de ser una herramienta reactiva (chatbots) a constituirse en sistemas con capacidad proactiva para ‘actuar’ (Agentic AI). Estos agentes no solo sugerirán acciones, sino que ejecutarán flujos de trabajo complejos de extremo a extremo, interactuando con bases de datos, APIs (‘puentes’ estándar que permiten que distintas aplicaciones se conecten entre sí) o incluso otros agentes a través de nuevos protocolos como A2A (Agent-to-Agent, estándar que permite que distintos agentes de IA se comuniquen y colaboren entre sí).
El matiz clave: la autonomía no será total ni inmediata. Se observará una adopción gradual donde los agentes ganarán independencia en tareas acotadas y repetitivas, mientras que los procesos críticos mantendrán estrictos esquemas de supervisión humana (‘Human-in-the-loop’) para garantizar la responsabilidad y el cumplimiento.

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