Los fabricantes deben poder responder de inmediato a los errores en maquinaria y equipos, para evitar tiempos de inactividad. Un sistema de monitorización acústica del Instituto Fraunhofer para la Tecnología de Medios Digitales IDMT en Oldemburgo (Alemania) reconoce -basándose en los ruidos- si los parámetros de fabricación están dentro de los valores límite establecidos. Las técnicas basadas en IA ayudan a los fabricantes a extraer conclusiones sobre el estado de la máquina y optimizar el control de producción.
En los entornos de fabricación actuales, los automóviles, aviones, sistemas ópticos, dispositivos médicos y otros productos se fabrican como componentes individuales de gran tamaño y posteriormente se pegan o ensamblan. “Los brazos robóticos realizan el trabajo adecuado. Las tolerancias de los componentes desempeñan un papel importante: si son demasiado grandes, pueden provocar colisiones y desplazamientos”, explica Danilo Hollosi, responsable de Detección de Eventos Acústicos en Fraunhofer IDMT. A menudo, el error se nota demasiado tarde, lo que lleva a un tiempo de inactividad no programado y altos costes.
Monitorización de procesos acústicos sin contacto
Para evitar esta situación y detectar rápidamente la tecnología defectuosa, Danilo Hollosi y su equipo han desarrollado sensores inteligentes que pueden instalarse directamente en la máquina o el equipo e identificar errores de inmediato. De manera crucial, los sensores son sensibles al sonido en el aire y reconocen errores basándose en ruidos.
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